Trò chơi FPS có thể sống sót sau sự tấn công của AI Cheat Engine?

Trò chơi FPS có thể sống sót sau sự tấn công của AI Cheat Engine?

Gian lận luôn là vấn đề nan giải của các nhà phát triển và người chơi trực tuyến. Nó loại bỏ các yếu tố kỹ năng và may mắn cho phép người bình thường thưởng thức một trận đấu trực tuyến.





Hiện tại, các nhà phát triển chống lại các công cụ gian lận bằng cách xem xét và đảm bảo tính toàn vẹn của các tệp trò chơi. Tuy nhiên, với sự phát triển của AI và máy học, gian lận giờ đây có thể diễn ra trên PC.





Với những công nghệ gian lận mới này, các trò chơi bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS) và trò chơi nói chung có những tác động gì? Và các nhà phát triển trò chơi có thể làm gì để giảm thiểu nó? Hãy điều tra.





Đối phó với gian lận FPS là gì?

Gian lận trong trò chơi, đặc biệt là trong FPS, không phải là điều mới mẻ. Trong vài năm qua, đã có những vấn đề mà các game thủ, ngay cả những người chuyên nghiệp, đã gian lận trong khi chơi. Và trong khi những kẻ gian lận đã làm cho một số trò chơi trở nên tồi tệ và không thể vui được, các nhà phát triển vẫn tìm mọi cách để ngăn chặn chúng.

Theo truyền thống, một người gian lận trong các trò chơi nhiều người chơi trực tuyến bằng cách sửa đổi các tệp trò chơi. Công cụ gian lận quét bộ nhớ máy tính của bạn để tìm các tệp của trò chơi có liên quan. Sau đó, nó sẽ thực hiện các thay đổi đối với các tệp đó để mang lại lợi thế không công bằng cho bạn.



Những phát triển gần đây hơn về gian lận cho thấy phần mềm hoạt động như một trình điều khiển đồ họa cấp thấp giữa trò chơi và GPU thực tế để ẩn các bức tường. Các công cụ gian lận nâng cao khác tự đưa chúng vào bộ nhớ của máy tính để sửa đổi mã thô.

Tuy nhiên, hầu hết tất cả các cheat engine đều có một điểm chung: chúng sửa đổi các tệp hoặc dữ liệu trong máy tính của bạn. Các nhà phát triển ngăn chặn gian lận bằng cách triển khai các biện pháp chống gian lận. Phần mềm này có thể phát hiện các thay đổi trong hệ thống của bạn, dừng các quy trình của công cụ gian lận và giám sát bộ nhớ máy tính của bạn để ngăn chặn gian lận.





làm cách nào để thay đổi tài khoản google mặc định

Và khi những kẻ gian lận tạo ra các hệ thống mới, các nhà phát triển thường xuyên cập nhật phần mềm chống gian lận để chống lại những mối đe dọa không xác định này.

Một trò gian lận phổ biến là aimbot, nơi công cụ gian lận sẽ tự động chĩa súng của bạn vào kẻ thù. Điều này mang lại cho kẻ gian lận một lợi thế gần như vô hạn. Bởi vì cho dù người chơi của đối phương có ẩn mình bao xa hay ẩn nấp đến đâu, họ sẽ bị phát hiện và bắn ngay khi bước vào màn hình của người chơi.





Các aimbot này chạy thông qua các công cụ gian lận trên máy tính của bạn. Vì vậy, nếu một phần mềm chống gian lận quét hệ thống của bạn, thì khả năng cao là nó sẽ bị phát hiện.

Tuy nhiên, có một loại công cụ gian lận mới hầu như không thể phát hiện được.

Sự trỗi dậy của AI và Machine Learning trong Cheat Engines

Nhiều người biết rằng bạn có thể sử dụng một máy tính khác để ghi lại trò chơi của mình. Trên thực tế, nhiều người phát trực tuyến sử dụng thiết lập này, trong đó họ chơi trò chơi trên một máy tính và sau đó chụp màn hình của họ trên một máy tính khác. Điều này cho phép họ phát trực tuyến màn hình của mình mà không làm mất sức mạnh xử lý.

Các nhà phát triển công cụ gian lận sau đó đã khai thác công cụ này để tạo ra aimbot tối tân. Họ sử dụng một thẻ chụp được gắn vào một máy tính khác để ghi lại màn hình của kẻ gian lận. Sau đó, họ sử dụng thị giác máy tính, AI tiên tiến và chương trình máy học để xử lý dữ liệu hình ảnh và theo dõi màn hình của bạn để tìm kẻ thù.

Sau khi phát hiện mục tiêu, nó sẽ gửi các lệnh đầu vào, tương tự như tín hiệu chuột và bàn phím, để khóa trong tầm ngắm của bạn. Vì vậy, thay vì ngồi trong hệ thống của bạn, cheat chạy trên một máy tính độc lập. Và vì tín hiệu mà nó quay trở lại máy tính của kẻ gian lận không khác gì các thiết bị ngoại vi khác, nên không có cách nào hệ thống chống gian lận có thể phát hiện ra nó.

Một phản ứng tích cực đối với các động cơ gian lận

Vào tháng 7 năm 2021, Activision, nhà phát hành của một số trò chơi FPS lớn nhất, như Call of Duty: Warzone, đã đóng cửa một nhà phát triển gian lận trong vòng chưa đầy một tuần kể từ khi có thông tin tiết lộ rằng họ đã tạo ra một trò gian lận học máy. Mặc dù không có chi tiết về cách Activision đã làm điều đó, lập trình viên của trò gian lận đã phát hành tuyên bố này trên trang web của họ:

Đội,

Tuyên bố này không được yêu cầu.

Tuy nhiên, theo yêu cầu của Activision Publishing, Inc (Activision), tôi sẽ không còn phát triển hoặc cung cấp quyền truy cập vào phần mềm có thể được sử dụng để khai thác trò chơi của họ. Ý định của tôi là không bao giờ làm bất cứ điều gì bất hợp pháp. Ở cuối đoạn video thu hút rất nhiều sự chú ý về dự án này, nó cho biết nó sẽ sớm ra mắt. Phần mềm chưa bao giờ được xuất bản.

Loại công nghệ này có những lợi ích hỗ trợ thực tế khác, chẳng hạn như bằng cách hướng webcam vào mình, bạn có thể kiểm soát chuyển động mà không cần sử dụng chân tay. Thật không may, vì tác động tiêu cực tiềm ẩn của nó, tôi sẽ không phát triển nó thêm nữa.

Cho đến hôm nay, không thể truy cập được trang web của nhà phát triển gian lận. Và Activision cũng đã hạ tất cả các nguồn tiềm năng khác.

Chúng ta có thể ngăn chặn gian lận?

Một ý tưởng, một khi được sinh ra và truyền bá, sẽ không bao giờ mất đi. Và trong khi Activision hành động nhanh chóng và ngăn chặn aimbot cụ thể đó, hầu như bất kỳ ai có kiến ​​thức về AI và học sâu đều có thể tạo lại nó.

Rốt cuộc, tiền đề của aimbot, vốn phát hiện mục tiêu, không khác với tiền đề trong camera và xe ô tô tự lái. Và mặc dù trò gian lận này có thể tốn kém để thực hiện, nó khá đơn giản để sử dụng nếu bạn có thiết bị phù hợp.

Tất cả những gì bạn cần là một thiết bị phụ để chạy aimbot, một thẻ chụp để cho phép hệ thống phụ giám sát PC chơi game của bạn và một trình mô phỏng bộ điều khiển để gửi tín hiệu trở lại PC chơi game của bạn. Nếu bạn có tất cả những thứ này, bạn có thể đi vào thị trấn và tiêu diệt kẻ thù của mình như bắn cá trong thùng.

Một cách để chống lại điều này là các công ty chống gian lận cũng sử dụng máy học. Họ có thể đo chuyển động của người chơi để xem liệu con người có thể thực hiện được điều đó hay không. Rốt cuộc, con người không chính xác. Các chuyển động của chúng ta có các biến thể và thời gian phản hồi của chúng ta khác nhau tùy từng thời điểm.

Vì vậy, nếu một người chơi di chuyển như kim đồng hồ, thì khả năng cao là họ đang gian lận. Tuy nhiên, điều này nói thì dễ hơn làm. Và họ cũng phải xem xét điều gì sẽ xảy ra nếu chương trình aimbot học cách thêm các biến thể trong chuyển động của nó giống như con người.

Thể loại FPS có chết không?

Gian lận đã tồn tại lâu như trò chơi. Và các nhà phát triển trò chơi đã chiến đấu chống lại nó, thậm chí từ năm 2002, khi Valve phát hành phần mềm chống gian lận đầu tiên cho Counter-Strike.

Khi máy tính trở nên mạnh hơn và máy học trở nên thông minh hơn, các nhà phát triển trò chơi sẽ cắt giảm công việc của họ cho chúng. Họ phải phát hiện các gian lận học máy được thực hiện ngoài hệ thống trước khi chúng trở nên phổ biến.

Nếu họ không làm gì, họ có nguy cơ trò chơi của họ tràn ngập những kẻ gian lận. Điều này khiến trò chơi của họ trở nên không thú vị, có thể dẫn đến việc mọi người bỏ FPS hoàn toàn.

Chúng tôi chỉ có thể hy vọng rằng các nhà phát triển trò chơi dừng lại và giảm thiểu thiệt hại mà hành vi gian lận của AI có thể gây ra. Hành động nhanh chóng và dứt khoát của Activision đã giúp các trò chơi FPS an toàn khỏi các aimbot không thể phát hiện được, cho phép chúng tôi tiếp tục thưởng thức các trò chơi FPS. Ít nhất là bây giờ.

Đăng lại Đăng lại tiếng riu ríu E-mail Cheesing trong trò chơi là gì?

Dù bạn có biết hay không, thì chắc chắn một lúc nào đó bạn cũng đã từng phạm tội phô trương khi chơi game. Đây là lý do tại sao.

Đọc tiếp
Chủ đề liên quan
  • Chơi game
  • Chơi game trên PC
  • Văn hóa chơi game
Giới thiệu về tác giả Jowi đạo đức(Đã xuất bản 77 bài báo)

Jowi là một nhà văn, một huấn luyện viên nghề nghiệp và một phi công. Anh đã phát triển tình yêu với bất cứ thứ gì PC kể từ khi cha anh mua một chiếc máy tính để bàn khi anh mới 5 tuổi. Kể từ đó, anh ấy đã sử dụng và tối đa hóa công nghệ trong mọi khía cạnh của cuộc sống của mình.

bạn có thể trộn và kết hợp các nhãn hiệu ram không
Xem thêm từ Jowi Morales

Theo dõi bản tin của chúng tôi

Tham gia bản tin của chúng tôi để biết các mẹo công nghệ, đánh giá, sách điện tử miễn phí và các ưu đãi độc quyền!

Bấm vào đây để đăng ký