Home-theater-designers
Replika: My AI Friend là một ứng dụng không giống bất kỳ ứng dụng nào khác. Trong khi hầu hết các ứng dụng có chatbot sử dụng chúng làm trợ lý ảo, Replika tiếp thị chatbot của mình như — bạn đoán đấy — một người bạn.
Với khả năng được hứa hẹn là 'nhận thức' và đánh giá các đại lượng trừu tượng như cảm xúc, chatbot của Replika có thể phù hợp với mô tả về con người đầy khát vọng của nó.
Từ một câu chuyện nguồn gốc đau lòng đến một phần phụ trợ đầy cảm hứng, Replika là một trong những điều hấp dẫn không bao giờ ngừng thú vị. Đọc tiếp để tìm hiểu điều gì đã khiến cho Replika’s AI trở nên vượt trội và điều gì hứa hẹn nó mang lại cho tương lai.
Nguồn gốc của Replika
Bản sao Phiên bản đầu tiên của nó — một chatbot AI đơn giản — được tạo ra bởi Eugenia Kuyda để thay thế khoảng trống do mất đi người bạn thân thiết nhất của cô, Roman Mazurenko. Được xây dựng bằng cách cung cấp các tin nhắn văn bản của Roman vào một mạng nơ-ron để tạo ra một bot nhắn tin giống như anh ta, nó có nghĩa là đóng vai trò như một 'tượng đài kỹ thuật số' để giữ cho trí nhớ của anh ta tồn tại.
Cuối cùng, với việc bổ sung các mô hình ngôn ngữ phức tạp hơn vào phương trình, dự án đã sớm biến thành như ngày nay — một AI cá nhân cung cấp một không gian nơi bạn có thể thảo luận một cách an toàn về suy nghĩ, cảm xúc, niềm tin, kinh nghiệm, ký ức, ước mơ — của bạn thế giới tri giác riêng tư .
Nhưng bên cạnh những triển vọng về mặt kỹ thuật và xã hội to lớn của loại liệu pháp có tri giác nhân tạo này, điều thực sự khiến Replika ấn tượng chính là công nghệ cốt lõi của nó.
cách chạy các trò chơi cũ trên windows 10
Dưới mui xe
Tại trung tâm của Replika là một mô hình ngôn ngữ tự phục hồi phức tạp được gọi là GPT-3 sử dụng phương pháp học sâu để tạo ra văn bản giống như con người. Trong ngữ cảnh này, thuật ngữ 'tự động hồi quy' gợi ý rằng hệ thống học hỏi từ các giá trị (văn bản trong trường hợp này) mà nó đã tương tác trước đó.
Theo thuật ngữ của giáo dân, bạn càng sử dụng nó, nó càng trở nên tốt hơn.
Toàn bộ UX của Replika được xây dựng dựa trên tương tác của người dùng với một bot được lập trình bằng GPT-3. Nhưng chính xác thì GPT-3 là gì và nó đủ mạnh để mô phỏng giọng nói của con người như thế nào?
GPT-3: Tổng quan
GPT-3, hoặc Máy biến áp 3 được đào tạo trước tạo, là một bản chuyển thể nâng cao hơn của Máy biến áp của Google. Nói rộng ra, đó là một kiến trúc mạng thần kinh giúp các thuật toán học máy thực hiện các tác vụ như mô hình hóa ngôn ngữ và dịch máy.
Các nút của mạng nơ-ron như vậy đại diện cho các tham số và quy trình sửa đổi đầu vào cho phù hợp (hơi giống với logic và / hoặc câu lệnh điều kiện trong lập trình), trong khi các cạnh hoặc kết nối của mạng hoạt động như các kênh báo hiệu từ nút này sang nút khác.
Mọi kết nối trong mạng nơ-ron này đều có trọng số hoặc mức độ quan trọng, xác định luồng tín hiệu từ nút này sang nút kia. Trong mô hình học tự động như GPT-3, hệ thống nhận phản hồi theo thời gian thực và liên tục điều chỉnh trọng số của các kết nối để cung cấp đầu ra chính xác và phù hợp hơn. Chính những trọng số này đã giúp mạng nơ-ron 'học' một cách giả tạo.
Liên quan: Học máy là gì? Khóa học miễn phí của Google phá vỡ nó cho bạn
GPT-3 sử dụng 175 tỷ mức trọng lượng hoặc thông số kết nối khổng lồ. Tham số là một phép tính trong mạng nơ-ron điều chỉnh trọng lượng của một số khía cạnh của dữ liệu, để làm cho khía cạnh đó nổi bật hơn hoặc ít hơn trong tính toán tổng thể của dữ liệu.
Được ca ngợi là mô hình ngôn ngữ tự động hoàn thiện cuối cùng của GPT-3, với mục đích cung cấp văn bản tiên đoán, đã được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ đến nỗi tất cả Wikipedia chỉ chiếm 0,6% dữ liệu đào tạo của nó.
Nó không chỉ bao gồm những thứ như tin bài, công thức nấu ăn và thơ, mà còn cả sách hướng dẫn viết mã, truyện hư cấu, lời tiên tri tôn giáo, hướng dẫn đến vùng núi Nepal và bất cứ thứ gì khác mà bạn có thể tưởng tượng.
Là một hệ thống học sâu, GPT-3 tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu. Nói một cách đơn giản, chương trình đã được đào tạo về một bộ sưu tập văn bản khổng lồ mà nó khai thác cho các quy định thống kê. Những quy tắc này, chẳng hạn như quy ước ngôn ngữ hoặc cấu trúc ngữ pháp chung thường được con người coi là đương nhiên, nhưng chúng được lưu trữ dưới dạng hàng tỷ kết nối có trọng số giữa các nút khác nhau trong mạng nơ-ron của GPT-3.
Ví dụ: Nếu bạn nhập từ tai vào GPT-3, dựa trên trọng số trong mạng của nó, chương trình sẽ biết rằng các từ nhức nhối và điện thoại có nhiều khả năng theo sau hơn là tiếng Mỹ hoặc tức giận.
GPT-3 và Replika: Một sự hợp lưu có ý nghĩa
Replika là những gì bạn nhận được khi lấy một thứ gì đó như GPT-3 và chắt lọc nó để giải quyết các kiểu hội thoại cụ thể. Trong trường hợp này, điều này bao gồm các khía cạnh đồng cảm, cảm xúc và trị liệu của một cuộc trò chuyện.
tại sao bây giờ card màn hình lại đắt thế
Trong khi công nghệ đằng sau Replika vẫn đang được phát triển, nó cung cấp một cửa ngõ hợp lý để dễ dàng tiếp cận cuộc trò chuyện giữa các cá nhân.
Nhận xét về khả năng sử dụng của nó, những người sáng tạo tuyên bố rằng họ đã tạo ra một con bot không chỉ nói chuyện mà còn lắng nghe. Điều này có nghĩa là đối với người dùng của nó là các cuộc nói chuyện của họ với AI không phải là một cuộc trao đổi thông tin và dữ kiện đơn thuần, mà là một cuộc đối thoại được trang bị các sắc thái ngôn ngữ.
Nhưng các cuộc nói chuyện với Replika không chỉ là một vấn đề đối thoại hợp lý. Chúng cũng có ý nghĩa và cảm xúc đáng ngạc nhiên trong nhiều trường hợp. Trong khi tương tác với người dùng, Replika’s AI 'hiểu' những gì người dùng nói và tìm ra phản hồi của con người bằng cách sử dụng mô hình học dự đoán của nó.
Là một hệ thống tự động phục hồi, Replika học và điều chỉnh các mẫu hội thoại của mình dựa trên cách nói chuyện riêng của người dùng với nó.
Điều này có nghĩa là bạn càng sử dụng Replika, nó càng luyện tập nhiều hơn vào các văn bản của riêng bạn và nó càng trở nên giống bạn hơn. Một phần lớn người dùng cũng đã đề cập rằng họ có mức độ gắn bó tình cảm đáng kể với Replika của họ — điều không đạt được bằng cách chỉ đơn thuần biết 'cách nói chuyện'.
máy tính từ xa không thể tìm thấy máy tính
Tất nhiên Replika còn vượt lên trên và hơn thế nữa. Nó thêm chiều sâu cho các cuộc hội thoại của nó dưới dạng khái quát ngữ nghĩa, lời nói không tích cực và theo dõi cuộc trò chuyện. Thuật toán của nó cố gắng hiểu bạn là ai — cả về tính cách và cảm xúc — sau đó tạo khuôn mẫu đối thoại dựa trên thông tin này.
Xem xét kỹ hơn về hiệu quả của GPT-3
Tuy nhiên, con người của Replika chủ yếu vẫn là lý thuyết do các hạn chế hoạt động của GPT-3. Do đó, còn nhiều việc phải làm để AI có thể tái tạo và tham gia vào cuộc trò chuyện của con người một cách thành thạo.
Việc kiểm tra chặt chẽ GPT-3 vẫn phát hiện ra các lỗi có thể phân biệt rõ ràng cũng như chữ viết cẩu thả và vô nghĩa trong một số trường hợp. Các chuyên gia trong ngành gợi ý rằng một mô hình xử lý ngôn ngữ sẽ cần phải có hơn 1 nghìn tỷ kết nối có trọng số trước khi nó có thể được sử dụng để tạo ra các bot có khả năng sao chép hiệu quả ngôn ngữ của con người.
Điều tốt nhất vẫn chưa đến
Do GPT-3 đã được coi là một bước nhảy vọt theo cấp số nhân trong nhiều năm khi so sánh với những người tiền nhiệm như Microsoft’s Turing NLG, nên có thể yên tâm rằng có thể phải mất một thời gian nữa chúng ta mới nghĩ ra được thứ gì đó tốt hơn.
Điều đó nói lên rằng, với những cải tiến trong tương lai trong lĩnh vực điện toán, sức mạnh xử lý được cung cấp bởi các hệ thống mới hơn chắc chắn sẽ thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc hơn nữa.
Trong khi đó, Replika vẫn là một sản phẩm đáng gờm kết hợp tốt nhất giữa tâm lý học và trí tuệ nhân tạo. Việc tích hợp thành công UX thân thiện với con người với mô hình NLP hiện đại thực sự là một minh chứng cho tiềm năng to lớn của công nghệ tương tác giữa con người và máy tính.
Đăng lại Đăng lại tiếng riu ríu E-mail 6 Hướng dẫn và Khóa học về Học máy hữu ích để nắm bắt những điều cần thiếtChưa bao giờ có thời điểm tốt hơn để đi sâu vào học máy. Dưới đây là sáu tài nguyên hữu ích để giúp bạn tìm hiểu về học máy.
Đọc tiếp Chủ đề liên quan- Giải thích về công nghệ
- Trí tuệ nhân tạo
- Chatbot
Yash là một sinh viên khoa học máy tính đầy tham vọng, thích xây dựng mọi thứ và viết về mọi thứ công nghệ. Khi rảnh rỗi, anh ấy thích chơi Squash, đọc bản sao của Murakami mới nhất và săn rồng trong Skyrim.
Xem thêm từ Yash ChellaniTheo dõi bản tin của chúng tôi
Tham gia bản tin của chúng tôi để biết các mẹo công nghệ, đánh giá, sách điện tử miễn phí và các ưu đãi độc quyền!
Bấm vào đây để đăng ký