8 loại biểu đồ và đồ thị trong Excel và khi nào sử dụng chúng

8 loại biểu đồ và đồ thị trong Excel và khi nào sử dụng chúng

Bạn sẽ có một bài thuyết trình trong vài ngày tới và bạn thực sự muốn gây ấn tượng với sếp. Bạn muốn hiển thị dữ liệu của mình theo cách dễ hiểu nhưng cũng phải trực quan và ấn tượng. Cách duy nhất để làm điều đó là tạo biểu đồ phù hợp cho dữ liệu của bạn.





Bạn có thể vẽ trên nhiều công cụ khác nhau để tạo biểu đồ và đồ thị, nhưng Microsoft Excel vẫn là một trong những công cụ mạnh mẽ và đầy đủ chức năng nhất trong số chúng. Nó cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu ở bất kỳ định dạng và phong cách nào bạn muốn, như bạn sẽ thấy bên dưới.





Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về nhiều loại biểu đồ có sẵn cho bạn trong Microsoft Excel sử dụng các ví dụ từ dữ liệu có sẵn công khai được cung cấp bởi data.gov . Tập dữ liệu được lấy từ Điều tra dân số Hoa Kỳ năm 2010 và sẽ được sử dụng để cho bạn thấy mức độ ấn tượng của nó khi bạn chọn biểu đồ phù hợp cho dữ liệu của mình.





Tạo biểu đồ phù hợp

Chính phủ Hoa Kỳ cung cấp khối lượng dữ liệu hoàn toàn miễn phí cho công chúng. Một trong những phần thông tin có giá trị nhất để tìm hiểu các sự kiện văn hóa và xã hội là Điều tra dân số.

Đối với một vài ví dụ đầu tiên dưới đây, tôi đã rút ra những vấn đề mà những người thuê nhà gặp phải với nơi ở của họ, được phân chia theo bốn khu vực của Hoa Kỳ.



Đây là một tập dữ liệu con nhỏ, đẹp cho phép lập biểu đồ đơn giản.

Để quyết định sử dụng biểu đồ nào, bạn cần xem xét kỹ những gì dữ liệu đại diện và cách bạn muốn trực quan hóa dữ liệu đó.





Biểu đồ cột

Một trong những biểu đồ phổ biến nhất được sử dụng trong các bài thuyết trình và bảng điều khiển, biểu đồ cột là để so sánh các giá trị với nhau. Thông thường đây là những giá trị đã được phân loại theo một cách nào đó. Tập hợp con phổ biến nhất cho biểu đồ cột là một tập hợp dữ liệu được chia thành các danh mục.

nest mini vs google home mini

Trong trường hợp này, tôi đã chọn để phân tích số lượng các vấn đề mà người thuê nhà gặp phải ở Đông Bắc Hoa Kỳ. Khi bạn đã chọn xong dữ liệu của mình, chỉ cần nhấp vào Chèn và bạn sẽ thấy lựa chọn các loại biểu đồ trong menu. Trong trường hợp này, bạn có thể đi với cột 2-D hoặc 3-D.





Cá nhân tôi thích giao diện của biểu đồ 3-D hơn. Đây là dữ liệu ở trên trông như thế nào khi sử dụng biểu đồ thanh 3-D.

Thật không may, biểu đồ mặc định không có bất kỳ nhãn dọc hoặc nhãn ngang nào, vì vậy bạn sẽ cần thêm những nhãn đó để mọi người biết ý nghĩa của các con số. Làm điều đó là đủ dễ dàng. Chỉ cần nhấp vào nút '+' ở góc trên bên phải của biểu đồ, đảm bảo Tiêu đề trục được chọn, và sau đó chỉ chọn Ngành dọc chính .

Bây giờ bạn sẽ thấy một nhãn dọc mà bạn có thể chỉnh sửa.

Như bạn có thể thấy, việc sử dụng biểu đồ cột để trực quan hóa dữ liệu được phân loại sẽ khiến 'vấn đề' xuất hiện ngay trước mắt bạn. Rõ ràng là người dân ở vùng Đông Bắc gặp vấn đề lớn về hệ thống ống nước và hệ thống sưởi!

Nhưng điều đó tệ như thế nào so với phần còn lại của đất nước? Để hiển thị điều này, hãy thêm nhiều dữ liệu được phân loại hơn, nhưng thay vào đó hãy sử dụng biểu đồ thanh. Biểu đồ thanh cũng giống như biểu đồ cột, nhưng các danh mục xuất hiện theo chiều ngang chứ không phải theo chiều dọc.

Lần này, đánh dấu tất cả dữ liệu.

Bây giờ bấm vào Chèn trong menu giống như bạn đã làm trước đây và lần này hãy nhấp vào menu thả xuống cho biểu đồ thanh, ngay bên phải của menu thả xuống biểu đồ cột.

Voilà! Giờ đây, bạn có một biểu đồ thanh so sánh các vấn đề được báo cáo bởi những người cho thuê cho các khu vực địa lý trên khắp Hoa Kỳ.

Mẹo chuyên nghiệp : Tôi đã phải chỉnh sửa tiêu đề như được hiển thị. Bạn thực hiện việc này chỉ đơn giản bằng cách nhấp vào chính tiêu đề và nhập một tiêu đề mới, ít nhất là trong Microsoft Office 365 - trong các phiên bản khác, bạn có thể cần phải nhấp vào Chỉnh sửa nâng cao .

Như bạn có thể thấy, biểu đồ cột và biểu đồ thanh là một cách thực sự thú vị để so sánh dữ liệu đã phân loại cho một tập dữ liệu hoặc so sánh dữ liệu đã phân loại trên nhiều tập dữ liệu. Ví dụ, biểu đồ khu vực ở trên cho thấy khá rõ ràng rằng các vấn đề về hệ thống ống nước tồi tệ hơn nhiều ở miền Nam và Đông Bắc, trong khi miền Nam phải vật lộn nhiều hơn bất cứ ai khác trong việc duy trì tài sản.

Biểu đồ hình tròn

Như tên của nó, biểu đồ hình tròn có hình dạng giống như một chiếc bánh và được sử dụng tốt nhất khi bạn cần hiển thị số lượng của một danh mục lớn hơn nhiều mà các danh mục con nhỏ hơn chiếm lấy.

Ví dụ: một trường Đại học có thể sử dụng biểu đồ hình tròn để hiển thị bảng phân tích về nhân khẩu học chủng tộc trong số sinh viên của trường đó. Sử dụng dữ liệu của chúng tôi ở trên, bạn có thể sử dụng biểu đồ hình tròn để phân tích các vấn đề của người thuê lại Đông Bắc theo vấn đề sửa chữa.

Một lần nữa, đây là một biểu đồ tốt khác để sử dụng khi bạn bắt đầu với dữ liệu đã được phân loại. Biểu đồ hình tròn được sử dụng tốt nhất cho một tập dữ liệu được chia thành các danh mục. Nếu bạn muốn so sánh nhiều tập dữ liệu, tốt nhất bạn nên sử dụng biểu đồ thanh hoặc cột.

Biểu đồ dòng

Việc chuyển sang biểu đồ đường đòi hỏi phải có một bộ dữ liệu mới vì biểu đồ đường và các loại biểu đồ tương tự khác có xu hướng phụ thuộc vào thời gian. Điều này có nghĩa là bạn thường (nhưng không phải lúc nào) lập biểu đồ một điểm dữ liệu theo tiến trình của thời gian.

Điều này không phải luôn luôn như vậy. Cuối cùng, đối với một biểu đồ đường, bạn chỉ cần một giá trị X và Y. Trong ví dụ dưới đây, X là thời gian và Y là dân số, nhưng bạn có thể dễ dàng lập biểu đồ năng suất của công ty (Y) khi số tiền thưởng được trả tăng lên (X).

Tập dữ liệu điều tra dân số mà chúng tôi sẽ sử dụng trong ví dụ này là sự thay đổi về dân số của Hoa Kỳ từ năm 2010 đến năm 2015.

Đánh dấu năm và tổng số các cột dân số, sau đó nhấp vào Chèn từ menu và chọn một biểu đồ biểu đồ đường dẫn đến một biểu đồ đường hiển thị trong bảng tính của bạn. Nhấp chuột phải vào biểu đồ và chọn Chọn nguồn dữ liệu . Đảm bảo rằng Năm không được chọn.

Bây giờ nó không cố gắng sử dụng cột Năm là Y, nó sẽ sử dụng nó là X và gắn nhãn chính xác cho trục hoành của bạn.

Chỉ cần nhìn thoáng qua, bạn có thể thấy rằng dân số Hoa Kỳ đang tăng đều đặn với tốc độ khoảng 0,76% mỗi năm. Đây là loại biểu đồ đường được tạo ra để hiển thị.

Biểu đồ khu vực

Biểu đồ vùng giống với biểu đồ đường, nhưng vùng dưới đường được điền vào. Trong khi trọng tâm của biểu đồ đường vẫn là thay đổi trong các giá trị theo thời gian, trọng tâm của biểu đồ diện tích là làm nổi bật độ lớn của các giá trị theo thời gian. Sự khác biệt là nhỏ, nhưng khi bạn cần hiển thị những thứ như có bao nhiêu cây đã được chặt từ 1990 đến 1995 so với 2000 đến 2005, biểu đồ diện tích thực sự tỏa sáng.

Sử dụng dữ liệu dân số ở trên, bạn có thể so sánh sự gia tăng dân số của nam và nữ từ năm 2010 đến năm 2015.

Bạn cũng có thể thể hiện cùng một dữ liệu bằng cách sử dụng biểu đồ vùng xếp chồng (cũng có sẵn trong phần biểu đồ bên dưới Chèn thực đơn).

Biểu đồ này có thể được coi là biểu đồ đường và biểu đồ hình tròn được kết hợp thành một. Bạn có thể xem bảng phân tích phần trăm của dữ liệu được phân loại khi dữ liệu đó thay đổi theo thời gian.

Vì sự thay đổi rất nhỏ trong 5 năm được trình bày ở trên, bạn không thể hoàn toàn nhận ra rằng mặc dù dân số nữ lớn hơn dân số nam khoảng 3%, nhưng dân số nam thực sự đang tăng nhanh hơn khoảng 3% mỗi năm so với dân số phụ nữ ở Hoa Kỳ Như thể hẹn hò không đủ khó đối với các chàng trai!

Biểu đồ phân tán (XY)

Một yêu thích của các nhà khoa học và nhà thống kê, biểu đồ phân tán là các điểm dữ liệu được vẽ (thường là một cụm các điểm dữ liệu được đo lường tương tự), nhằm mục đích hiển thị các mối tương quan hoặc các mẫu trong dữ liệu không rõ ràng khi bạn chỉ xem xét các điểm dữ liệu riêng lẻ .

100% sử dụng đĩa nghĩa là gì

Ví dụ, lập biểu đồ tỷ lệ phục hồi thành công của bệnh Ung thư so với thời gian ở bệnh viện có thể cho thấy mối tương quan giữa thời gian một người được điều trị Ung thư và khả năng điều trị thành công như thế nào.

Để cho thấy sức mạnh của loại biểu đồ này, tôi đã vẽ biểu đồ số ca nhập viện vì bệnh hen suyễn ở Chicago từ năm 2000 đến năm 2011, được sắp xếp theo mã zip.

Biểu đồ phân tán XY này (còn được gọi là biểu đồ 'cụm') tiết lộ rằng mã zip 60628 có nhiều ca nhập viện vì bệnh hen suyễn hơn so với mọi vùng khác và mã zip 60655 trở lên tạo nên những khu vực tốt nhất để sinh sống nếu bạn muốn ít nhất có thể khả năng mắc bệnh hen suyễn phải nhập viện.

Biểu đồ bong bóng

Điều này cũng có thể được biểu diễn (thậm chí tốt hơn) dưới dạng biểu đồ bong bóng . Đây là một hình ảnh trực quan thú vị để tạo ra khi bạn có ba chiều dữ liệu mà bạn có thể vẽ.

Đây là điểm dữ liệu được vẽ biểu đồ XY điển hình của hai giá trị (điểm là 'bong bóng'), với một giá trị bổ sung kết hợp xác định kích thước của bong bóng đó. Ví dụ: với loại biểu đồ này, bạn có thể vẽ biểu đồ có bao nhiêu thanh thiếu niên đi xem phim, nhưng kích thước của mỗi điểm dữ liệu (bong bóng) có thể đại diện cho bao nhiêu nữ giới tạo nên tập dữ liệu đó.

Đó là một cách thực sự thú vị để biểu diễn hai tập dữ liệu bằng một biểu đồ. Trong ví dụ trên, nếu bạn bao gồm tên của các bộ phim làm nhãn trục X, bạn có thể xác định tên của tất cả các bộ phim mà thanh thiếu niên đã xem, những bộ phim cụ thể nào thu hút lượng khán giả nữ tuổi teen lớn hơn.

Biểu đồ bề mặt

Ngay khi bạn nghĩ rằng không thể có nhiều biểu đồ hơn, thì đây là biểu đồ bề mặt. Biểu đồ ba chiều này cho phép bạn vẽ hai chuỗi điểm dữ liệu trên nhiều thứ nguyên. Nó có thể phức tạp để sử dụng, nhưng với các điểm dữ liệu phù hợp (hai chuỗi có mối quan hệ rõ ràng), hình ảnh trực quan có thể khá ấn tượng.

Phiên bản 3-D của biểu đồ trông giống như một bản đồ địa hình, điều này có ý nghĩa vì một bản đồ như vậy là một biểu đồ về độ cao và khoảng cách từ bất kỳ điểm nhất định nào. Tương tự như vậy, bạn có thể sử dụng bản đồ này để làm những việc như lập biểu đồ mức độ bùng phát dịch bệnh theo tuổi và thời gian người đó bị bệnh.

Bằng cách vẽ theo cách này, các mẫu thú vị có thể nảy sinh mà bạn không bao giờ nhận thấy, nếu bạn chỉ vẽ hai điểm dọc theo trục X-Y đơn giản.

Biểu đồ bánh rán

Biểu đồ bánh donut là một hình ảnh trực quan phức tạp khác cho phép bạn vẽ biểu đồ một chuỗi dữ liệu ở một loại định dạng biểu đồ hình tròn, nhưng cũng có chuỗi dữ liệu bổ sung trong 'các lớp', tạo thành một 'bánh rán' nhiều màu. Điều này được sử dụng tốt nhất khi hai chuỗi dữ liệu là các danh mục con của một danh mục dữ liệu lớn hơn.

cách quấn văn bản xung quanh một vòng tròn trong photoshop

Một ví dụ điển hình về điều này là tập dữ liệu được sử dụng trước đó trong bài viết này, vẽ biểu đồ dân số nam và nữ mỗi năm.

Như bạn có thể thấy, mọi loạt phim (từ năm 2010 đến 2015) đều chứa các phân đoạn có kích thước gần giống nhau, cho thấy cả hai dân số thay đổi chậm như thế nào qua từng năm. Giá trị của biểu đồ này thực sự đến từ việc có đúng dữ liệu và đúng mục tiêu mà bạn muốn đạt được một cách trực quan với dữ liệu đó.

Chọn đồ thị phù hợp

Đó thực sự là điểm của tất cả những điều này. Có thể có nhiều lựa chọn đồ thị đẹp để sử dụng, nhưng những gì bạn Nên chọn loại tập dữ liệu bạn có sẵn và chính xác những gì bạn đang cố gắng hiển thị (hoặc chứng minh) với dữ liệu đó. Một số biểu đồ sẽ làm cho quan điểm của bạn rõ ràng hơn nhiều so với những biểu đồ khác --- có thể tạo một cái hộp và âm mưu râu ria là những gì bạn cần.

Biết được biểu đồ nào sẽ hoàn thành đó là một nửa trận chiến. Nửa còn lại đang tìm ra chính xác cách sắp xếp dữ liệu của bạn và định dạng biểu đồ theo cách bạn muốn.

Sự thật là đồ thị có tác động rất lớn trong bất kỳ bài thuyết trình nào. Bây giờ bạn đã biết mọi thứ có sẵn cho bạn trong Microsoft Excel, hãy chọn biểu đồ phù hợp với nhu cầu của bạn và tạo một bản trình bày với nó sẽ thực sự đánh bại họ.

Nếu bạn muốn một tùy chọn khác, hãy xem tạo biểu đồ của bạn trong Google Trang trình bày . Hoặc nếu đó là sơ đồ bạn cần tạo, cùng với Excel, bạn có thể xem những các tùy chọn phần mềm lưu đồ miễn phí cho Windows .

Đăng lại Đăng lại tiếng riu ríu E-mail Canon so với Nikon: Thương hiệu máy ảnh nào tốt hơn?

Canon và Nikon là hai tên tuổi lớn nhất trong ngành công nghiệp máy ảnh. Nhưng thương hiệu nào cung cấp dòng máy ảnh và ống kính tốt hơn?

Đọc tiếp
Chủ đề liên quan
  • Năng suất
  • Hình dung
  • Microsoft Excel
Giới thiệu về tác giả Ryan Dube(Đã xuất bản 942 bài báo)

Ryan có bằng Cử nhân Kỹ thuật Điện. Anh ấy đã làm việc 13 năm trong lĩnh vực kỹ thuật tự động hóa, 5 năm trong lĩnh vực CNTT và hiện là Kỹ sư ứng dụng. Từng là Biên tập viên quản lý của MakeUseOf, ông đã phát biểu tại các hội nghị quốc gia về Trực quan hóa Dữ liệu và đã được giới thiệu trên đài truyền hình và đài phát thanh quốc gia.

Xem thêm từ Ryan Dube

Theo dõi bản tin của chúng tôi

Tham gia bản tin của chúng tôi để biết các mẹo công nghệ, đánh giá, sách điện tử miễn phí và các ưu đãi độc quyền!

Bấm vào đây để đăng ký