Home-theater-designers
Dù công nghệ tiên tiến ở đâu, Google vẫn không bị tụt lại phía sau. Ngoài ra, họ đã trích xuất chiếc ví khổng lồ của Google từ túi Google sâu đến mức khó tin và đang cắt séc để đi trước các đối thủ cạnh tranh của họ.
Trí tuệ nhân tạo cũng không khác.
Google có một số thử nghiệm AI mà bạn có thể sử dụng và thử nghiệm ngay bây giờ. Và bởi vì một số thử nghiệm này phụ thuộc vào máy học, tương tác trực tiếp của bạn sẽ thực sự giúp phát triển. Dưới đây là một số Thử nghiệm AI tốt nhất của Google mà bạn có thể sử dụng ngay bây giờ.
Xin lưu ý rằng một số thử nghiệm yêu cầu quyền truy cập vào máy ảnh, thông qua máy tính để bàn của bạn hoặc thiết bị Android.
1. Người dịch điều
Tôi đã có một chút thú vị với Thing Translator. Tại sao? Vì bạn có thể đi bộ quanh nhà, quét các mục, nghe các bản dịch tức thì sang một trong chín ngôn ngữ. Nó gây nghiện một cách đáng ngạc nhiên.
Thing Translator không biết mọi thứ là gì, nhưng nó cố gắng dịch bất cứ thứ gì bạn ném vào nó. Đối với một số đối tượng, nó được mặc định thành 'hình ảnh' và một số không gian nhất định được mặc định thành 'thiết kế.'
Điều đó nói rằng, Thing Translator có thể khiến bạn mất cảnh giác. Tôi đã chụp ảnh khuôn mặt của mình và nhận được câu trả lời là 'tóc' - khá phù hợp, khi xem xét đến bộ râu của tôi, nhưng không phải phản hồi 'khuôn mặt' hoặc 'cậu bé / đàn ông' mà tôi mong đợi.
Một lần nữa, những đứa trẻ của tôi chỉ nó vào tấm thảm trên sàn, mong nó nói 'thảm' hoặc 'thảm', nhưng Thing Translator đã quay lại với 'crochet.' Khi bạn chụp nhanh, nó sẽ hiển thị phần trăm những gì nó nghĩ là hình ảnh, so với những gì nó đã dịch.
Thing Translator không phải là một thiết bị dịch thuật chống đánh lừa 100%, như bạn đã thấy. Nhưng nó chắc chắn sẽ giúp ích cho bạn một cách khó khăn, đặc biệt nếu bạn đang ở nước ngoài được kết nối tốt bằng cách sử dụng một trong các ngôn ngữ tích hợp.
tại sao tôi không làm việc với chuột
Để sử dụng Thing Translator, bạn sẽ cần điện thoại thông minh Android có camera hoặc máy tính có camera. Thing Translator hiện không khả dụng cho người dùng iOS.
Ai nói rằng trí thông minh nhân tạo không thể hữu ích?
Sử dụng trong tương lai
Thing Translator đã được sử dụng ở một số nơi và bạn có thể sử dụng nó miễn là có kết nối internet. Khi thuật toán học, độ chính xác của các kết quả được dịch của nó sẽ tăng lên. Mong đợi xem nó như một tính năng Android tích hợp hoặc ít nhất là một ứng dụng được tiếp thị cho khách du lịch.
Xin lưu ý rằng phiên bản của Thing Translator trên Cửa hàng Google Play là bản sao của sản phẩm thực tế. Đừng tải xuống - nó có thể là một trò lừa đảo!
2. NSynth: Trình tạo âm thanh
NSynth là một Thử nghiệm AI khác của Google hơi gây nghiện. Nó là một 'nhà sản xuất âm thanh', cho phép bạn 'tạo ra những âm thanh mới lạ bằng máy học.' Nhưng điều đó có nghĩa gì?
Bạn chọn một âm thanh, chẳng hạn như đàn hạc, và kết hợp nó với một âm thanh khác, chẳng hạn như tiếng mèo kêu. Đúng. Một cây đàn hạc. Và một con mèo kêu meo meo. Tôi đã đề cập rằng âm thanh là bất thường?
Dưới đây là video về các con tôi và tôi kết hợp âm thanh, vì vậy bạn sẽ có được hình ảnh thực tế về cách NSynth hoạt động.
Sử dụng trong tương lai
NSynth: Sound Maker dường như không có bất kỳ công dụng tổng thể nào, ngoại trừ việc thiết kế các tổ hợp âm thanh mới thú vị. Tuy nhiên, tôi không phải là một cá nhân âm nhạc đặc biệt. Do đó, bạn có thể tìm thấy nhiều giá trị hơn trong Thử nghiệm AI của Google này. Sự kết hợp điên rồ có thể là chính xác những gì ban nhạc / dàn nhạc / DJ-set của bạn cần để thúc đẩy trở thành ngôi sao quốc tế.
3. Máy trống vô hạn
Máy đánh trống Infinite kết hợp hàng ngàn âm thanh hàng ngày vào một máy đánh trống duy nhất, dễ điều khiển. Việc tạo ra thí nghiệm AI này rất thú vị (và đang diễn ra). Thuật toán học máy sắp xếp âm thanh, nhưng không đưa ra bất kỳ mô tả hoặc thẻ nào. Thay vào đó, nó đặt các âm thanh tương tự gần nhau.
Bạn trượt một trong bốn điểm đánh dấu xung quanh các màu khác nhau, với mỗi điểm đánh dấu cung cấp một vòng lặp nhịp cho máy trống. Sau đó, bạn có thể thay đổi trình tự sắp xếp để tạo ra máy trống của riêng bạn, trong một vòng lặp vô tận, với các tùy chọn để ngẫu nhiên hóa âm thanh hoặc điều chỉnh nhịp độ.
Sử dụng trong tương lai
Tôi không thể phân biệt bất kỳ mục đích sử dụng thực sự nào cho NSynth. Và trong khi Cỗ Máy Trống Vô Hạn có thể giống như một bản nhạc khác của tiếng ồn, thì thuật toán tổ chức đằng sau nó - Nhúng hàng xóm ngẫu nhiên phân tán t hoặc t-SNE - đã được sử dụng trong an ninh mạng, nghiên cứu ung thư, tin sinh học, v.v.
Bốn. Giorgio Cam
Thử nghiệm AI của Google này cố gắng tạo một bài hát từ những hình ảnh bạn chụp. Giorgio Cam sử dụng tính năng nhận dạng hình ảnh để xác định bạn đã chụp ảnh gì, sau đó chuyển nhãn hình ảnh thành lời bài hát. Lời bài hát sau đó được đo lường theo nhịp điệu electro-disco vui nhộn.
Thành thật mà nói, điều này rất vui nhộn và hấp dẫn cùng một lúc. Giống như Thing Translator, Giorgio Cam có một số nhận dạng hình ảnh hoàn toàn sai và hoàn toàn sai, như bạn sẽ thấy trong video dưới đây. Nhưng nó là một thử nghiệm học máy và như vậy, nó vẫn đang học.
Sử dụng trong tương lai
Tôi hoàn toàn không chắc chắn. Để tạo nhạc disco vui nhộn trong khi thả lời bài hát mới? Tôi sẵn sàng đón nhận những ý tưởng về vấn đề này ...
5. AI Duet
AI Duet cho phép bạn chơi một bản song tấu piano ngẫu hứng với trí thông minh nhân tạo. Những khoảnh khắc tuyệt vời nhất của AI Duet là những khoảnh khắc mà ghi chú của bạn và sự đồng bộ của AI, tạo ra một khoảnh khắc hài hòa tinh tế. Ít nhất, chúng nghe có vẻ tinh tế đối với tôi.
Điều này khiến tôi hiểu rõ hơn về điểm tiếp theo của mình: bạn hoàn toàn không cần kiến thức về âm nhạc để có khoảng thời gian tuyệt vời với AI Duet.
Và đó chính xác là những gì AI Duet hướng đến. Giúp mọi người khám phá khả năng sáng tạo chưa thực hiện của họ thông qua thử nghiệm học máy.
Sử dụng trong tương lai
Những sự hợp tác đầy đủ về âm nhạc với AI dường như không hề viển vông. Các sáng tác thuật toán là một phần của âm nhạc. Giao diện AI này chỉ đơn giản là mang lại giao diện giống con người và chuỗi phản ứng cho thuật toán. Tuy nhiên, AI Duet cũng chỉ ra một AI nhận biết ngữ cảnh hơn, phản hồi và lặp lại xung quanh tương tác của chúng ta.
điểm của instagram là gì
Đi và thử nghiệm
Các thử nghiệm mà chúng tôi đã xem xét rất thú vị. Những đứa trẻ của tôi thấy tất cả chúng đều gây cười theo cách này hay cách khác. Và họ thích khám phá Bird Sounds AI Thử nghiệm AI . Kiểm tra nó trong video dưới đây:
Hơn nữa, chúng cung cấp một chút thông tin chi tiết về nơi AI đang hướng tới trong tương lai gần. Và ngay cả khi việc sử dụng ngay lập tức trong thế giới thực không rõ ràng ngay lập tức, luôn có nhiều cách sử dụng hơn cho thuật toán đằng sau sự tương tác của AI.
Bạn có nghĩ rằng những thử nghiệm AI này có tiềm năng không? Thử nghiệm nào có thể thay đổi tương lai gần của chúng ta?
Tín dụng hình ảnh: maxuser / Shutterstock
Đăng lại Đăng lại tiếng riu ríu E-mail Canon so với Nikon: Thương hiệu máy ảnh nào tốt hơn?Canon và Nikon là hai tên tuổi lớn nhất trong ngành công nghiệp máy ảnh. Nhưng thương hiệu nào cung cấp dòng máy ảnh và ống kính tốt hơn?
Đọc tiếp Chủ đề liên quan- Internet
- Trí tuệ nhân tạo
Gavin là Junior Editor cho Windows and Technology Explained, người đóng góp thường xuyên cho Podcast Thực sự Hữu ích và là người đánh giá sản phẩm thường xuyên. Anh ấy có bằng Cử nhân (Hons) Viết đương đại với Thực hành nghệ thuật kỹ thuật số bị cướp đoạt từ những ngọn đồi của Devon, cũng như hơn một thập kỷ kinh nghiệm viết văn chuyên nghiệp. Anh ấy thích uống nhiều trà, trò chơi trên bàn và bóng đá.
Xem thêm từ Gavin PhillipsTheo dõi bản tin của chúng tôi
Tham gia bản tin của chúng tôi để biết các mẹo công nghệ, đánh giá, sách điện tử miễn phí và các ưu đãi độc quyền!
Bấm vào đây để đăng ký