Home-theater-designers
Đầu tuần này, tôi đã nghe Conrad Wolfram phát biểu tại hội nghị TEDxBrussel. Người đàn ông này, một thế lực lớn trong công ty toán học nổi tiếng, cho rằng việc hỗ trợ tính toán ở trường không nên bị coi là gian lận.
Hỗ trợ tính toán, như Mathematica và Wolfram Alpha.
Trên thực tế, suy giảm những công cụ sẵn có này là gian lận. Cuộc thảo luận này sẽ dẫn đến một sự suy nghĩ lại về giáo dục. Người ta có cần phải biết cách chế tạo một chiếc xe hơi để lái nó không? Trên thực tế, chúng ta đang học cái gì?
Mặc dù tôi sẽ lưu cuộc thảo luận này để lấy ý kiến, nhưng Wolfram đã chứng minh Wolfram Alpha là một người mở mang tầm mắt. Giống như rất nhiều người trong số các bạn, tôi đã đọc và chơi với 'công cụ kiến thức tính toán' này trước đây. Giống như hầu hết, tôi không biết nó có khả năng gì.
Trong bài viết này, tôi sẽ cố gắng làm sáng tỏ ba khía cạnh quan trọng nhất tạo nên Wolfram Alpha động cơ kiến thức. Nếu ở cuối bài viết này, bạn đã thêm Wolfram Alpha vào kho vũ khí tìm kiếm của mình (như tôi đã làm gần đây), tôi sẽ biết mình đã thành công.
Tổng hợp dữ liệu
Trong hầu hết các bài báo tôi đã đọc, trọng tâm lớn nhất nằm ở cơ sở dữ liệu kiến thức 'có thể truy cập trực quan' của Wolfram Alpha. Nói một cách dễ hiểu hơn, điều này có nghĩa là bạn có thể dễ dàng thu thập các dữ kiện có liên quan về một chủ đề, thay vì phải duyệt qua một số trang có giá trị thông tin liên quan. Điều này đã được chứng minh rất rõ trong bài viết trước của Guy McDowell: Wolfram Alpha - A Step Closer to Star Trek's Computer.
Trên trang web, hãy nhập bất kỳ tên, ngày tháng, thành phố hoặc công ty nào và danh sách thông tin sẽ bật lên. Ví dụ: sau khi nhập một ngày cụ thể, công cụ kiến thức Wolfram Alpha hiển thị chênh lệch thời gian cho ngày hôm nay, vị trí của ngày trong năm hiện tại của chúng ta, các quan sát cho ngày (bao gồm các ngày lễ lớn và nhỏ), các sự kiện vào ngày 23 tháng 3 (bao gồm các ngày kỷ niệm và cáo phó) và thậm chí cả giai đoạn của mặt trăng.
Nhập tên công ty sẽ tạo ra một loạt thông tin khác nhau. Bạn sẽ thấy thông tin rõ ràng, như thông tin tài chính và lợi nhuận gần đây của họ, nhưng cũng có nhiều con số và hình ảnh dữ liệu khá bất ngờ, như các mô hình dự báo chứng khoán khác nhau.
Cơ sở dữ liệu trực quan mà Wolfram Alpha cung cấp cho chúng ta tất nhiên là cực kỳ quan trọng - nhưng nó không phải là tất cả.
Siêu năng lực toán học
Thực vậy. Wolfram Alpha có siêu năng lực toán học. Và tại sao nó phải làm chúng ta ngạc nhiên? Rốt cuộc, Wolfram Research dành riêng cho sự phát triển của máy tính toán học. Giống như với Google, Wolfram Alpha giải các phương trình toán học đơn giản. Một cộng một bằng hai, đại loại vậy. Tuy nhiên, Wolfram Alpha đi xa hơn một chút so với Google với những tính toán của mình.
Nhập 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', nói cách khác
, sẽ vẽ biểu đồ của hàm trên một số tỷ lệ khác nhau, hiển thị các dạng thay thế, gốc, khai triển chuỗi tại x = 0, tại x = ∞, tích phân không xác định, biểu diễn chuỗi, v.v. Bạn muốn biết làm thế nào để lấy được hàm đó? Nhấn nút để được giải thích từng bước.
Ngay cả khi yêu cầu chuỗi taylor của hàm cosine nghịch đảo bình phương, 'chuỗi acos (x) ^ 2', Wolfram Alpha vẫn không làm chúng tôi thất vọng. Nếu bạn không biết điều đó có nghĩa là gì, đừng lo lắng. Chỉ cần lưu ý rằng nó thật tuyệt vời - và nó thậm chí không phải là giới hạn.
Bạn đã đoán nó rồi. Khả năng toán học của Wolfram Alpha khiến nó trở thành công cụ làm bài tập hoàn hảo.
Kết hợp dữ liệu
Vì vậy, Wolfram Alpha là một bậc thầy trong việc tổng hợp dữ liệu. Nó cũng là một siêu anh hùng toán học. Nhưng điều khiến Wolfram Alpha thực sự đáng kinh ngạc là khía cạnh thứ ba; nó là một công cụ tri thức có thể tạo ra các kết nối. Đây là một kỹ năng mà chúng tôi cố gắng dạy con người. Lấy một phần thông tin và liên hệ nó với một phần khác. Kết hợp điều này với cơ sở dữ liệu dữ kiện và năng lực toán học, và bạn đã có Wolfram Alpha.
Vậy những hệ lụy của điều này là gì?
Ví dụ, nhập 'thời tiết vào ngày Steve Jobs sinh ra như thế nào?'. Wolfram Alpha đầu tiên tìm kiếm ngày sinh của Steve Jobs, sau đó kết nối điều này với hồ sơ thời tiết của nó. Bạn có thể làm cho nó cụ thể hơn nếu bạn muốn; 'thời tiết ở Bỉ vào ngày Steve Jobs sinh ra như thế nào?'
Bạn cũng muốn tính đến những kỹ năng toán học đó? Để đưa ra một ví dụ, chúng tôi đã yêu cầu Wolfram Alpha (thực sự đặt hàng) để 'so sánh Apple và Microsoft' (xem ảnh chụp màn hình bên dưới). Hoặc, nếu bạn muốn tự chơi chữ, hãy yêu cầu 'so sánh MakeUseOf.com và eBay.com'.
Với ba kỹ năng kết hợp, chỉ có một hạn chế; trí tưởng tượng của riêng bạn. Wolfram Alpha cho chúng ta thấy tương lai của công cụ tìm kiếm. Và bây giờ chúng ta tiến gần hơn một bước tới máy tính đang chiếm lĩnh thế giới.
Đăng lại Đăng lại tiếng riu ríu E-mail 15 lệnh Windows Command Prompt (CMD) bạn phải biếtDấu nhắc lệnh vẫn là một công cụ mạnh mẽ của Windows. Dưới đây là các lệnh CMD hữu ích nhất mà người dùng Windows cần biết.
cách tắt một phím trên bàn phímĐọc tiếp Chủ đề liên quan
- Internet
- Tìm kiếm trên web
Tôi là một nhà văn và sinh viên khoa học máy tính đến từ Bỉ. Bạn luôn có thể giúp tôi với một ý tưởng bài báo hay, đề xuất sách hoặc ý tưởng công thức.
Xem thêm từ Simon SlangenTheo dõi bản tin của chúng tôi
Tham gia bản tin của chúng tôi để biết các mẹo công nghệ, đánh giá, sách điện tử miễn phí và các ưu đãi độc quyền!
Bấm vào đây để đăng ký