Home-theater-designers
NVIDIA đã phát hành GPU mới của mình vào tháng 9 năm 2022. Nổi bật với kiến trúc xử lý đồ họa mới chạy trên các bóng bán dẫn 4 nanomet nhỏ hơn, GPU 4000-Series mới đi kèm với nhiều tính năng thú vị.
Tốt hơn nữa, các GPU mới cũng đi kèm với DLSS 3, một công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện tốc độ khung hình trên thiết bị của bạn theo cấp số nhân.
LÀM VIDEO TRONG NGÀY
Nhưng DLSS 3.0 là gì và nó có đáng để nâng cấp không? Vâng, chúng ta hãy tìm hiểu.
DLSS 3.0 là gì?
Viết tắt của Deep Learning Super Sampling, DLSS là một công nghệ đồ họa thần kinh sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện tốc độ khung hình trên hệ thống của bạn.
Siêu lấy mẫu trong DLSS đề cập đến một kỹ thuật khử răng cưa được sử dụng để cải thiện chất lượng video bằng cách kết xuất các khung hình trò chơi ở độ phân giải cao hơn rồi lấy mẫu xuống—cải thiện chất lượng video bằng cách giảm răng cưa. Điều đó nói rằng, kết xuất khung hình ở độ phân giải cao hơn sẽ ảnh hưởng rất nhiều đến GPU của bạn và việc sử dụng các tính năng khử răng cưa thường làm giảm FPS của bạn. Rốt cuộc, GPU của bạn phải xử lý nhiều dữ liệu pixel hơn và lấy mẫu xuống độ phân giải gốc của bạn.
Đây là nơi phần 'Học sâu' của DLSS xuất hiện. Bạn thấy đấy, trong các phương pháp khử răng cưa truyền thống, GPU phải hiển thị các khung hình ở độ phân giải cao hơn, nhưng với deep learning, GPU không phải làm điều đó. Thay vào đó, tất cả những gì nó phải làm là tạo các khung ở độ phân giải gốc, và sau đó là lõi tensor trên GPU dự đoán khung hình sẽ trông như thế nào khi được hiển thị ở độ phân giải cao hơn.
Cách tiếp cận này giúp giảm chi phí tính toán của các khung hình hiển thị ở độ phân giải cao hơn nhờ sự can thiệp của AI. Do đó, nói một cách đơn giản, DLSS hiển thị trò chơi của bạn ở độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo.
Mặt khác, DLSS 3.0 là phiên bản thứ ba của cùng một công nghệ. Nó cải thiện DLSS bằng cách dự đoán các khung hình hoàn chỉnh thay vì chỉ tăng độ phân giải khung hình—cải thiện tốc độ khung hình theo cấp số nhân.
Đây là cách nó hoạt động.
DLSS 3 hoạt động như thế nào?
Trước khi tìm hiểu về DLSS 3, điều quan trọng là phải hiểu cách các phiên bản cũ hơn hoạt động—và cách DLSS 3 xây dựng trên đó.
làm thế nào để tìm ra ai sở hữu một số điện thoại
Như đã giải thích trước đó, DLSS sử dụng AI để hiển thị hình ảnh ở độ phân giải cao hơn. Điều này có nghĩa là GPU không được lập trình để tăng độ phân giải của khung hình. Thay vào đó, GPU được đào tạo bằng cách hiển thị hình ảnh có độ phân giải thấp hơn và cao hơn để tự lập trình.
NVIDIA chạy Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) để thực hiện khóa đào tạo này trên các siêu máy tính của mình. Mạng này sau đó hiển thị hình ảnh của một trò chơi đang chạy ở độ phân giải thấp hơn làm đầu vào. Đồng thời, dưới dạng đầu ra, mạng được hiển thị cùng một hình ảnh được hiển thị ở độ phân giải gấp 64 lần với cả tính năng khử răng cưa được bật và tắt.
Ngoài các hình ảnh có độ phân giải cao và thấp, CNN cũng được đào tạo bằng cách sử dụng phản hồi tạm thời. Phản hồi này cung cấp thông tin mạng về cách các đối tượng trong hình ảnh di chuyển qua các khung hình đối với đầu ra gốc và độ phân giải cao hơn của chúng. Điều này cho phép CNN dự đoán trước sự xuất hiện của các khung hình tiếp theo—cung cấp tốc độ khung hình và chất lượng hình ảnh tốt hơn.
Việc bắn phá dữ liệu hình ảnh liên tục này trên mạng sẽ huấn luyện nó, cho phép nó nâng cấp độ phân giải của trò chơi ngay lập tức. Sau khi được đào tạo, mạng này được gửi tới GPU NVIDIA thông qua các bản cập nhật trình điều khiển, cho phép chúng tăng độ phân giải của hình ảnh bằng cách sử dụng mạng thần kinh được đào tạo.
Ngược lại, DLSS 3.0 tiến thêm một bước và hiển thị các khung hình hoàn chỉnh bằng phương pháp này. Do đó, DLSS 3 không chỉ tăng độ phân giải của trò chơi mà còn xen kẽ các khung hình do AI tạo ra trong quá trình chơi trò chơi của bạn.
Do cách tiếp cận này, GPU phải xử lý ít dữ liệu hơn rất nhiều và theo NVIDIA, khi bật DLSS 3, GPU chỉ tính toán 1/8 khung hình. AI dự đoán tất cả phần còn lại. Chính sự gia tăng kết xuất AI này cho phép FPS được phân phối nhanh hơn bốn lần so với các phương pháp kết xuất truyền thống.
cách sử dụng ổ USB flash
Nhưng làm cách nào để DLSS 3 dự đoán toàn bộ khung hình mà không sử dụng các đường dẫn hiển thị thông thường? Chà, tất cả là nhờ Kiến trúc Ada Lovelace mới của NVIDIA chạy trên lõi tensor thế hệ thứ tư mới, cho phép tạo khung bằng AI.
Đây là cách mọi thứ hoạt động.
Tạo khung bằng AI trên DLSS 3
Vì vậy, giống như DLSS, DLSS 3 sử dụng lõi tensor để tăng độ phân giải của khung hình, nhưng nó cũng có các bộ gia tốc dòng quang học đặc biệt giúp GPU dự đoán khung hình. Để dự đoán các khung, bộ gia tốc dòng quang nhận một số khung dữ liệu có độ phân giải cao do DLSS tạo ra. Máy gia tốc dòng quang sau đó sử dụng dữ liệu này để tạo trường dòng quang.
Trường luồng quang này xác định cách dữ liệu pixel thay đổi giữa hai khung và dữ liệu này, cùng với các vectơ chuyển động hình học, được sử dụng để tạo khung AI. Do đó, bằng cách sử dụng luồng quang, GPU NVIDIA RTX 4000-Series có thể đặt các khung hình mới được tạo bằng AI vào giữa các khung hình được tạo bằng phương pháp truyền thống—tăng FPS.
Điều đó nói rằng, việc xen kẽ các khung hình do AI tạo ra trong một trò chơi có những thách thức và vấn đề lớn nhất là độ trễ đầu vào. Rốt cuộc, GPU không thể dự đoán đầu vào của người dùng trên khung được tạo bằng AI.
Để giải quyết vấn đề này, NVIDIA sử dụng công nghệ Reflex của mình.
DLSS 3 và NVIDIA Reflex
Trước khi tìm hiểu về NVIDIA Reflex, điều quan trọng là phải hiểu cách chuyển động của chuột đến GPU. Vì vậy, khi bạn di chuyển chuột hoặc nhấn một phím để di chuyển một nhân vật trong trò chơi, chuột sẽ gửi thông tin trỏ đến CPU. Sau đó xử lý nó và gửi nó đến hàng đợi kết xuất. Từ đây, dữ liệu được gửi đến GPU, GPU này sẽ gửi thông tin trỏ của bạn đến màn hình.
Quy trình nhập dữ liệu truyền thống này tạo ra nhiều độ trễ vì dữ liệu đầu vào của người dùng có thể nằm trong hàng đợi kết xuất lâu hơn, khiến bạn bỏ lỡ cơ hội đó. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi có NVIDIA Reflex, một công nghệ giúp loại bỏ hàng đợi kết xuất và gửi dữ liệu trực tiếp đến GPU từ CPU—giảm độ trễ đầu vào lên đến 80 phần trăm.
Bạn có thể sử dụng DLSS 3 trên GPU cũ hơn không?
NVIDIA đã phát hành DLSS 3 với GPU dòng RTX 4000 và nếu bạn sở hữu GPU RTX cũ hơn hỗ trợ DLSS, bạn có thể tự hỏi liệu DLSS 3 có cải thiện trải nghiệm chơi trò chơi của bạn hay không.
Quan trọng nhất, DLSS trên các hệ thống cũ hơn sẽ cải thiện với DLSS 3 vì nó sử dụng AI và các mạng thần kinh chắc chắn sẽ trở nên tốt hơn với các bản cập nhật mới. Điều đó nói rằng, công nghệ tạo khung mới hơn trên các hệ thống cũ hơn sẽ không được hỗ trợ vì nó sử dụng lõi tensor thế hệ thứ tư mới hơn cùng với bộ gia tốc dòng quang học, chỉ có thể tìm thấy trên NVIDIA RTX 4000-Series.
Điều đó nói rằng, theo một Chủ đề Reddit , tính năng tạo khung có thể được kích hoạt trên các hệ thống RTX cũ hơn bằng cách thực hiện các thay đổi đối với tệp cấu hình. Tuy nhiên, chúng tôi chưa có cơ hội kiểm tra xem điều này có hiệu quả hay không.
DLSS 3 có đáng để nâng cấp không?
DLSS 3 sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng độ phân giải của trò chơi bạn chơi. Cách tiếp cận này không chỉ mang lại tốc độ khung hình tốt hơn mà còn giúp chơi game ở độ phân giải cao trên các GPU cấp thấp hơn.
Do đó, nếu bạn muốn thưởng thức FPS cao trong khi chơi các trò chơi đòi hỏi khắt khe ở mức 4k với ngân sách tiết kiệm, thì việc nâng cấp lên DLSS là đáng giá.