Home-theater-designers
Trong thập kỷ qua, việc sở hữu một chiếc máy ảnh 5 MP sẽ giúp bạn chụp được bức ảnh đẹp nhất có thể. Tuy nhiên, cùng một hình ảnh sẽ có chất lượng kém hơn, vì ngày nay, bạn có thể có được những bức ảnh rõ nét hơn và độ nét cao hơn nhiều.
GFPGAN là một phần mềm nguồn mở miễn phí có thể tăng độ phân giải của những hình ảnh này và làm cho chúng trông đẹp hơn, đồng thời khắc phục một số hư hỏng. Đây là cách nâng cấp và khôi phục ảnh của bạn bằng GFPGAN.
LÀM VIDEO TRONG NGÀY
GFPGAN là gì?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) là một ứng dụng nguồn mở có sẵn để sử dụng miễn phí trên GitHub . Bạn có thể tải xuống mã hoặc sử dụng một trong các phiên bản trực tuyến để nâng cấp hình ảnh của mình.
Ứng dụng sử dụng mô hình GAN được đào tạo trước. Mô hình GAN sử dụng một bộ dữ liệu để xác định các mẫu và điền vào các khoảng trống trên hình ảnh của bạn bằng cách sử dụng thuật toán học máy và mạng lưới thần kinh.
Nói cách khác, ứng dụng này có một thuật toán xử lý thông minh giúp thay thế liền mạch phần bị hỏng hoặc bị mờ trong hình ảnh của bạn bằng các phần trông tương tự của các bức ảnh khác.
Cách cải thiện độ phân giải hình ảnh với GFPGAN
Các bước để nâng cấp và khôi phục hình ảnh của bạn bằng GFPGAN AI khá đơn giản. Tất cả những gì bạn phải làm là tải hình ảnh của mình lên trang web và đợi chương trình hoàn tất quá trình chuyển đổi. Đây là cách để làm điều đó.
cửa sổ 10 mã dừng ngoại lệ chuỗi hệ thống không được xử lý
- Mở trang GFPGAN trên GitHub .
- Mở một trong những bản trình diễn trực tuyến có sẵn. Ví dụ, sao chép .
- Cuộn xuống và nhấp vào hộp bên dưới hình ảnh phần để tải lên hình ảnh của bạn. Ngoài ra, bạn có thể kéo và thả ảnh của mình hoặc chụp ảnh bằng webcam.
- Sau khi hình ảnh của bạn được tải lên, hãy chỉnh sửa phiên bản và tỉ lệ cài đặt. Phiên bản được đặt thành mới nhất theo mặc định. Bạn có thể tăng hệ số tỷ lệ để có kết quả tốt hơn.
- Nhấp chuột Nộp và đợi chương trình đưa ra kết quả. Bạn có thể thấy sự khác biệt rõ ràng trong hình ảnh của mình tùy thuộc vào hệ số tỷ lệ và độ nhám.
- Bây giờ, bạn có thể chia sẻ hoặc tải xuống hình ảnh của mình từ các tùy chọn có sẵn.
Đó là tất cả. Bạn đã nâng cấp và khôi phục thành công hình ảnh của mình bằng thuật toán GFPGAN. Bạn có thể điều chỉnh các phiên bản và hệ số tỷ lệ để tận dụng các kết quả khác nhau.
Các hạn chế của GFPGAN AI
Mặc dù các công cụ khôi phục hình ảnh hoạt động như một phép màu, nhưng có một số hạn chế mà ngay cả AI cũng không thể giải quyết được.
Chẳng hạn, thuật toán nâng cấp hình ảnh đưa ra dự đoán trong khi thêm các pixel phụ. Nó không tạo ra bất cứ thứ gì, mà là học hỏi từ mô hình được đào tạo trước và sử dụng dữ liệu hiện có để đưa ra dự đoán chính xác. Do đó, có khả năng người đó trông hoàn toàn khác so với ban đầu.
Tuy nhiên, thuật toán liền mạch đến mức việc mất danh tính hiếm khi xảy ra. Tuy nhiên, điều đáng nói là không thực tế khi mong đợi AI tạo ra hình ảnh chính xác của con người. Trong trường hợp tốt nhất, bạn có thể mong đợi độ chính xác cao; trong một số, nó có thể là một người hoàn toàn khác.
Ngoài ra, GFPGAN được tạo ra chính xác để phục hồi khuôn mặt. Do đó, nếu bạn muốn tạo lại phong cảnh hoặc đối tượng, bạn có thể không thấy kết quả ấn tượng. Trong một số trường hợp, một đối tượng có thể trông được chỉnh sửa quá mức hoặc mượt mà. Điều này làm cho hình ảnh trông không tự nhiên. Tốt nhất là sử dụng phần mềm chỉnh sửa ảnh như Photoshop để tinh chỉnh hình ảnh đã được nâng cấp để làm cho nó trông tự nhiên theo cách thủ công.
Hiện tại, GFPGAN vẫn chưa đạt được tiềm năng tối đa. Do đó, bạn sẽ thấy hình ảnh được nâng cấp không được sắc nét cho lắm. Và những bức ảnh trông quá mịn màng. Bạn có thể làm sắc nét hình ảnh bằng photoshop để đạt được kết quả tốt hơn.
hệ thống windows 10 sử dụng 100 đĩa
Cuối cùng, công cụ này có một lượng sức mạnh xử lý hạn chế. Do đó, bạn có thể gặp khó khăn khi cải thiện một tệp lớn. Nhưng một hình ảnh cũ có độ phân giải thấp sẽ không có kích thước tệp lớn.
Sự khác biệt trong các phiên bản GFPGAN
Thuật toán GFPGAN có nhiều phiên bản khác nhau mà bạn có thể sử dụng. Cái mới nhất đương nhiên là tốt hơn, nhưng nó không phải lúc nào cũng mang tính xây dựng trong một số trường hợp sử dụng. Chẳng hạn, phiên bản 1 có khả năng tô màu ảnh của bạn, nhưng các nhà phát triển đã loại bỏ tính năng này trong các bản cập nhật sau.
Dưới đây là những lợi ích và hạn chế của từng phiên bản để bạn đưa ra quyết định sáng suốt để nâng cấp hình ảnh của mình. Một số phiên bản không có sẵn trực tuyến, vì vậy bạn phải tải chúng xuống từ trang GitHub và sử dụng chúng trên máy tính của mình.
Phiên bản 1
Phiên bản đầu tiên của GFPGAN rất ấn tượng. Nó tạo ra một đầu ra gần giống với hình ảnh đầu vào. Ngoài ra, nó còn có tính năng tô màu tự động tô màu cho hình ảnh đen trắng của bạn. Tuy nhiên, nó có thể gặp khó khăn trong việc tái tạo các hình ảnh bị hỏng.
bạn có thể sửa một pixel chết không
Phiên bản 1.2
Phiên bản thứ hai, hoặc Phiên bản 1.2, là một thuật toán được nâng cấp. Nó sẽ làm cho hình ảnh của bạn có độ nét rất cao. Thiếu sót duy nhất của phiên bản này là chất lượng tốt nhất của nó. Hình ảnh được nâng cấp trông quá bóng và không tự nhiên do tính năng trang điểm làm đẹp.
Có vẻ như công cụ này đang triển khai công nghệ HDR cho hình ảnh đẹp hơn. Tuy nhiên, tính năng này hoạt động tốt nhất đối với phong cảnh và đồng thời có thể làm cho hình ảnh khuôn mặt trông giống như một bức tranh. Vì vậy, bạn có thể sử dụng phiên bản này cho ảnh có phong cảnh. Nếu bạn muốn thêm hiệu ứng vào ảnh của mình theo cách thủ công, hãy xem hướng dẫn chi tiết của chúng tôi trên cách tạo ảnh HDR giả bằng Photoshop .
Phiên bản 1.3
Phiên bản 1.3 tốt hơn hai phiên bản trước. Nó làm giảm hiệu ứng bóng quá mức từ Phiên bản 1.2 và làm cho hình ảnh trông tự nhiên hơn. Tuy nhiên, các bức ảnh vẫn không sắc nét và bạn có thể mất danh tính của người đó trong một số trường hợp. Tuy nhiên, nó cung cấp kết quả tốt nhất so với các phiên bản trước.
Phiên bản 1.4
Phiên bản 1.4 được cập nhật một chút từ Phiên bản 1.3 để có kết quả tốt hơn. Nó có thể hoạt động với hình ảnh chất lượng rất thấp để mang lại kết quả tốt nhất. Ngoài ra, phiên bản này cũng có thể loại bỏ thiệt hại khỏi bức ảnh một cách tự nhiên.
Dễ dàng nâng cấp và khôi phục mức thấp của bạn
GFPGAN là một AI miễn phí sử dụng giúp chuyển đổi hình ảnh chất lượng thấp thành độ phân giải cao. Công cụ này vẫn đang được phát triển, vì vậy có thể thấy các phiên bản tốt hơn trong tương lai. Mặc dù nó cập nhật thường xuyên, nhưng bạn có thể tìm thấy các phiên bản cũ hơn trên trang web GitHub.
Một số phiên bản hoạt động tốt hơn cho các tác vụ cụ thể, trong khi đôi khi, tất cả các kết quả trông giống hệt nhau. Tốt nhất bạn nên thử tất cả các chỉnh sửa có sẵn như Phiên bản và Hệ số tỷ lệ để đảm bảo bạn nhận được kết quả tốt nhất.