Home-theater-designers
Lời nhắc ChatGPT có thể rất thú vị. Nó có thể đặc biệt thú vị khi bạn yêu cầu chatbot thực hiện chính xác những gì bạn muốn. Tuy nhiên, giống như việc học đi xe đạp, có thể có một vài va chạm và trầy xước trên đường đi. Đôi khi, để chatbot cung cấp kết quả hài lòng có thể là một cuộc phiêu lưu khó khăn.
Kết quả bạn nhận được từ ChatGPT cũng tốt như lời nhắc bạn cung cấp. Lời nhắc kém có nghĩa là phản hồi kém. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã tập hợp một hướng dẫn hữu ích về một số lỗi cần tránh khi sử dụng ChatGPT.
LÀM VIDEO TRONG NGÀY CUỘN ĐỂ TIẾP TỤC VỚI NỘI DUNG
1. Trộn các chủ đề trong một phiên trò chuyện
Mặc dù việc nhắc về các chủ đề khác nhau trong cùng một phiên trò chuyện có vẻ không liên quan, nhưng bạn nên chú ý đến điều đó. ChatGPT rất nhạy cảm với ngữ cảnh. Mỗi lời nhắc bạn giới thiệu trong phiên trò chuyện có thể định hình đáng kể phản hồi bạn nhận được từ các lời nhắc tiếp theo.
cách lấy nước ra khỏi cổng sạc
Giả sử bạn bắt đầu một phiên trò chuyện bằng cách hỏi ChatGPT, 'Chúng ta có thể nói về quân đội Hoa Kỳ không?' Nếu bạn tiếp tục cuộc trò chuyện và quyết định yêu cầu chatbot kể cho bạn nghe về một số cuộc chiến gần đây, thì có khả năng nó sẽ chỉ làm nổi bật các cuộc chiến mà quân đội Hoa Kỳ đã tham gia khi bạn có thể cần một cái nhìn bao quát hơn về tất cả các cuộc xung đột toàn cầu. Tại sao? ChatGPT sử dụng ngữ cảnh của các cuộc hội thoại trước đó để xử lý câu trả lời cho các lời nhắc tiếp theo.
Tính năng này giúp ChatGPT duy trì chủ đề trong các cuộc trò chuyện dài về bất kỳ chủ đề nào. Tuy nhiên, nó trở nên bất lợi khi chatbot đưa thông tin từ một chủ đề hoàn toàn khác vào một phản hồi mới để duy trì ngữ cảnh và đi đúng chủ đề. Điều này đôi khi có thể dễ dàng nhận ra. Tuy nhiên, nó cũng có thể tinh vi và không bị phát hiện, dẫn đến thông tin sai lệch.
Trong ví dụ bên dưới, sau một cuộc thảo luận dài về quân đội Hoa Kỳ, chúng tôi đã yêu cầu ChatGPT cho chúng tôi biết về một số cuộc xung đột toàn cầu và nó chỉ chọn những cuộc xung đột có sự tham gia của Hoa Kỳ dưới một số hình thức.
2. Quá nhiều hướng dẫn trong một lần nhắc
ChatGPT có khả năng xử lý một số lệnh trong một lời nhắc. Tuy nhiên, có một ngưỡng đối với số lượng hướng dẫn mà nó có thể quản lý đồng thời mà không ảnh hưởng đến chất lượng phản hồi của nó. Bạn có thể đã gặp các lời nhắc trực tuyến chứa nhiều hướng dẫn có vẻ hoạt động tốt. Tuy nhiên, điều này không phải lúc nào cũng đúng và cần có một cách tiếp cận tinh tế để đảm bảo kết quả tối ưu.
Cách tốt nhất để xử lý các lời nhắc phức tạp là chia nhỏ chúng ra và sử dụng chúng theo phương pháp nhắc chuỗi. Điều này liên quan đến việc tách các lời nhắc phức tạp thành nhiều phần, mỗi phần chứa ít hướng dẫn hơn. Sau đó, bạn có thể cung cấp từng lời nhắc cho ChatGPT theo các bit đơn giản hơn, tiếp theo là các bit đơn giản khác để tinh chỉnh phản hồi từ các lời nhắc trước đó cho đến khi bạn đạt được kết quả mong muốn.
Vì vậy, thay vì sử dụng lời nhắc như:
- Hãy kể cho tôi nghe về lịch sử của Tháp Eiffel, bao gồm vật liệu xây dựng, ngân sách, thiết kế, ý nghĩa của nó, công ty xây dựng tham gia và những tranh cãi.
Bạn đã có thể sử dụng:
- Hãy kể cho tôi nghe về lịch sử của tháp Eiffel.
- Họ có bất kỳ tranh cãi lớn nào xung quanh dự án không?
- Vật liệu xây dựng chính nào đã được sử dụng?
- Hãy cho tôi biết về thiết kế và nhà thiết kế của nó
- Giải thích ý nghĩa của nó
- Hãy nói về ngân sách
Nhóm lời nhắc thứ hai sẽ tạo ra nhiều thông tin chi tiết hơn và các phản hồi có liên quan.
3. Hướng dẫn quá cụ thể
Mặc dù có vẻ hữu ích khi cung cấp lời nhắc rất chi tiết, nhưng chiến lược này không phải lúc nào cũng tối ưu. Hướng dẫn chi tiết thực sự cung cấp cho ChatGPT một hướng rõ ràng để tạo phản hồi. Tuy nhiên, quá nhiều chi tiết có thể vô tình hạn chế các phản hồi của ChatGPT trong một ngữ cảnh quá hẹp, có khả năng dẫn đến các phản hồi và ảo giác kém chính xác hơn.
ChatGPT có xu hướng bịa đặt thông tin bất cứ khi nào nó thiếu thông tin thực tế. Vì vậy, nếu có giới hạn thực tế trong giới hạn của các hướng dẫn bạn cung cấp, bạn có thể sẽ nhận được thông tin sai lệch.
Để minh chứng, chúng tôi đã yêu cầu ChatGPT hạn chế trả lời bất kỳ câu hỏi nào mà chúng tôi hỏi về quan điểm của Elon Musk về chủ đề này. Chúng tôi đã hỏi ChatGPT về Sao Hỏa, tên lửa và Xe điện, và các câu trả lời đều rất tốt vì rõ ràng Elon Musk đã nói rất nhiều về chủ đề này. Tuy nhiên, khi chúng tôi yêu cầu ChatGPT cho chúng tôi biết về Pizza (hãy nhớ rằng câu trả lời chỉ nên là quan điểm của Elon Musk về chủ đề này), ChatGPT đã tạo ra một bài bình luận vui nhộn.
làm thế nào để làm sạch một ps4
4. Không cung cấp ngữ cảnh khi cần thiết
Ngữ cảnh đóng một vai trò quan trọng trong cách ChatGPT phản hồi với bất kỳ lời nhắc cụ thể nào. Ngay cả một sự thay đổi nhỏ trong bối cảnh cũng có thể dẫn đến những phản ứng khác nhau đáng kể. Nếu không có ngữ cảnh nào được cung cấp, lời nhắc của bạn sẽ trở nên mơ hồ, dẫn đến các phản hồi khác nhau mỗi khi sử dụng cùng một lời nhắc. Sự thiếu nhất quán này có thể không được mong muốn khi tìm kiếm câu trả lời chính xác vì không có cách nào để biết câu trả lời đúng. Nhưng làm thế nào để bạn cung cấp bối cảnh, và khi nào bạn nên?
Giả sử bạn muốn sử dụng ChatGPT làm công cụ dịch thuật . Như bạn đã biết, ngôn ngữ có thể rất mơ hồ. Ví dụ, cùng một câu có thể có nghĩa khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh. Nói cách khác, trong những tình huống như thế này, ngữ cảnh rất quan trọng. Đây là một ví dụ.
Hãy xem xét cụm từ tiếng Tây Ban Nha “Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí”. ChatGPT dịch điều này là 'Cảm ơn vì đã hỏi, nhưng tôi khá chắc chắn ở đây.' Trong văn bản, câu này được sao chép từ đó, ý nghĩa dự định là: 'Cảm ơn vì đã hỏi, nhưng tôi an toàn ở đây.'
Tuy nhiên, điều này đã bị hiểu sai vì không có bối cảnh nào được cung cấp. Sau khi chúng tôi cung cấp ngữ cảnh cho ChatGPT bằng cách bao gồm thông tin bổ sung rằng câu nên được diễn giải từ ngữ cảnh của một người nào đó nói về sự an toàn (đó là nội dung được thảo luận trong văn bản mà nó được sao chép từ đó), ChatGPT đã cung cấp bản dịch dự kiến.
5. Không sử dụng ví dụ
Kết hợp các ví dụ là một khía cạnh quan trọng của tạo lời nhắc ChatGPT hiệu quả . Mặc dù không phải mọi lời nhắc đều cần một ví dụ, nhưng khi có cơ hội, việc đưa vào một ví dụ có thể nâng cao đáng kể tính cụ thể và độ chính xác của các phản hồi của ChatGPT.
Các ví dụ đặc biệt quan trọng khi tạo nội dung độc đáo như truyện cười, âm nhạc hoặc thư xin việc. Ví dụ: trong ảnh chụp màn hình bên dưới, chúng tôi đã yêu cầu ChatGPT tạo ra một số lời mỉa mai về nhạc sĩ sau khi chúng tôi cung cấp tên của nhạc sĩ. Điểm nổi bật ở đây là chúng tôi không cung cấp bất kỳ ví dụ nào.
Không có ví dụ, những trò đùa mà ChatGPT đưa ra không đặc biệt khó hiểu. Phản hồi tổng thể cũng không hấp dẫn lắm.
Tiếp theo, chúng tôi đã cung cấp cho ChatGPT một số ví dụ về cách chúng tôi muốn trò đùa của mình trông như thế nào. Đây là lời nhắc trong ảnh chụp màn hình bên dưới:
Với các ví dụ để hướng dẫn ChatGPT, những câu chuyện cười được tạo ra trở nên tốt hơn đáng kể (tuy nhiên, hơi ghen tị vì những câu chuyện cười của ChatGPT có vẻ hay hơn của chúng tôi!). Cái đầu tiên này là một trò đùa về Taylor Swift.
Và đây là một ChatGPT khác được tạo khi chúng tôi nhắc nó với Jay-Z.
tìm hiểu xem tôi có bo mạch chủ nào
Yêu bộ truyện cười thứ hai? Chà, đạo đức của câu chuyện là sử dụng các ví dụ thường xuyên hơn.
6. Hướng dẫn của bạn không rõ ràng và cụ thể
Để nhận được phản hồi tốt nhất từ ChatGPT, bạn cần đưa ra hướng dẫn càng cụ thể và rõ ràng càng tốt. Thật không may, sự mơ hồ khiến lời nhắc của bạn có nhiều cách hiểu, khiến ChatGPT khó đưa ra phản hồi cụ thể và chính xác.
'Ý nghĩa của cuộc sống là gì?' và 'Cách tốt nhất để giữ sức khỏe là gì?' là hai ví dụ về lời nhắc có vẻ bình thường nhưng lại khá mơ hồ. Không có câu trả lời dứt khoát cho cả hai câu hỏi. Tuy nhiên, ChatGPT sẽ cố gắng cung cấp cho bạn câu trả lời có vẻ khó tin. Những gợi ý như 'Ý nghĩa của cuộc sống từ góc độ sinh học là gì?' hoặc 'Một số thay đổi lối sống hoặc thói quen cụ thể nào có thể giúp cải thiện sức khỏe tâm thần?' là những ví dụ tốt về các lựa chọn thay thế cụ thể, ít mơ hồ hơn.
Lời nhắc cụ thể cung cấp hướng rõ ràng hơn để ChatGPT tuân theo. Nó cũng thu hẹp trọng tâm của lời nhắc và cung cấp thêm thông tin liên quan để mô hình hoạt động.
ChatGPT là rác vào, rác ra
Giống như đầu bếp cần những nguyên liệu chất lượng để tạo nên một bữa ăn ngon, phản hồi do ChatGPT tạo ra phụ thuộc rất nhiều vào lời nhắc mà chúng tôi cung cấp. Giống như việc lựa chọn nguyên liệu định hình hương vị và thành quả của món ăn, tính rõ ràng, đặc trưng và ngữ cảnh của lời nhắc của chúng tôi ảnh hưởng đến độ chính xác và mức độ phù hợp của các phản hồi của ChatGPT. Bằng cách tạo lời nhắc có cấu trúc tốt, bạn cung cấp cho ChatGPT những thành phần cần thiết để phục vụ các tương tác sâu sắc và hấp dẫn, giống như một đầu bếp lành nghề phục vụ một kiệt tác ẩm thực.